两名中国博士生所开发的一张疫情地图，居然成为了全球每天有超过10亿次点击量的权威数据源，而其背后是源于一杯咖啡的简单对话。
项目缘起
2019年5月，博士生董恩盛曾进行美国麻疹疫情风险地图的开发工作，其这一行为获得了多家主流媒体的报道。正是凭借此次经验，当导师劳伦·加德纳教授于2020年初向他询问是否关注中国的新冠肺炎疫情时，一个全球性项目的构想迅速形成了。
加德纳教授向他提出为中国疫情制作数据地图的建议，因存在现成的技术框架，董恩盛迅速地把麻疹数据源替换为新冠肺炎数据，就在当晚，那个后来对世界产生影响的疫情数据地图的初始版本，于他的个人电脑上搭建成功了。
数据挑战
在项目刚开始的阶段，有关中国疫情的那些数据，主要是经由国家卫健委以及丁香园等这样的平台去获取的。董恩盛表明，中国数据所具备的呈现形式和更新及时性，给录入工作带来了极大的便利。与之形成对比的是，其他国家特别是美国的疫情数据，却面临着诸多挑战。
美国一些郡县的详细数据，即便在疫情全球大流行之后，依旧难以通过公开渠道获取。中国各县市的卫健委网站，一般能够提供相对易于查找的数据，项目早期，这种数据透明度方面存在的差异格外明显。
全球关注与扩容
2月底，因美国确诊病例增多，且伊朗、意大利疫情暴发，这张地图的受关注程度急剧攀升。美国地方卫生部门主动与团队联络，期望在地图里看到美国的情形。单单制作美国地图，工作量极为庞大，团队遂决定把全球数据整合至同一系统。
不同国度的用户纷纷给出建议，甚至提出制作本地语言版本的请求。面对迅速增长的需求，团队察觉到项目规模已大大超出个人兴趣范围，必须开展系统性升级以及团队扩张来应对全球性的数据追踪使命。
竞争优势
那时，美国疾病控制与预防中心发布了疫情地图，然而存在着更新不及时的状况以及数据精度相当有限的问题。恰恰是察觉到了CDC存在的不足，董恩盛以及同伴杜鸿儒才下定决心提升自己所绘制地图里美国部位的数据精度。哈佛大学和牛津大学合作制作的地图尽管具备动画显示的功能，可是在更新速度方面以及数据详尽程度上比他们的版本要差一些。
某些国家里，微软Bing地图能给出更精准的地方数据，然而，约翰·霍普金斯大学的地图在数据可视化方式以及数据开放性方面具备更大优势，它所提供的趋势曲线图为学术研究带来了便利。
团队运作
当项目处于起始状态时，仅有两人参与，随后快速扩充，直至需要三四十名成员共同协作开展工作，这些成员分布于美国各个地区并涵盖了其他的国家，他们借助网络来运行以及交流，在团队成员数量仅为七八人的时期阶段内，每个人每天都要工作15至20个小时，并且持续一周保持高强度的工作状态，压力极为巨大。
在疫情持续发展的进程当中，团队始终持续不断地对工作流程予以优化，即便规模呈现出扩大的态势，然而成员们依旧得去应对数据源发生变动以及标准存在不一致等诸多挑战，地图的日常维护已经演变成了一项需要进行精密协作的面向全球范围的工程。
开发者视角
董恩盛和杜鸿儒身为中国留学生，觉得他们能够迅速做出响应进而创建这个地图，跟自身源自疫情最早报告的国家存在关联，他们对于数据具备直接的理解以及敏感度，面对国际上针对中国疫情数据的质疑事宜，董恩盛以增长曲线的变化当作例子，说明了数据所反映的疫情受控走向。
他们表明，好多国家于疫情统计方面都遇上类似困难，针对美国疫情，他们觉得民众的重视程度是要点，唯有全社会一同行动，才能够有效管控病毒传播，团队打算未来纳入各州检测数据、确诊比例等关键指标，持续优化地图功能。
诞生在个人电脑之上的这张地图，是怎样改变全球公众以及决策者理解疫情方式的？对于数据透明度与公共卫生应对，它又传递了哪些长久启示？欢迎于评论区讲述你的看法之处，要是觉得本文具备价值意义的话，请点赞一回并且分享给更多的朋友伙伴。
